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Formation : FORMATION : STATISTIQUES ET ETUDES MARKETING EN SANTE

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  • . Conditions
    :
    Le nombre minimum de participant est fixé à 5, sinon la cession sera reportée à la date suivante.
  • . Tarif
    :
    Dans le cadre de la formation continue, avec prise en charge par un organisme agréé formateur.
    Formation en Interne dans le laboratoire : 3 000 avec maxi 8 personnes.
    Formation en Inter-laboratoires : 750 € par participant - Lieux : chez Socio Logiciel à Bastille.

> Journée 1

M1 : 10 points clés à connaître pour des études de qualité
(échantillonnage, recueil, intervalles de confiance, boostrap, redressements et extrapolation, tests statistiques).

  • – Impact de la qualité dans les études sur les résultats : Questionnaire, Moyenne, Médiane, Ecart-type, Sans réponses.
  • – L’intervalle de confiance, formule classique, intérêt du boostrap pour le calcul (y.c. principe de cette méthode).
  • – Redressements et extrapolation : usages, limites, cas particuliers, comment juger de la qualité.
  • – Tests statistiques utilisés dans les études : Student sur moyenne et %, Chi2 global et par case.
  • – Corrélations : Calcul, utilisation en études marketing. Quelques applications : Bilans d’images/Matrices de llosa, Profiling produits Round Robin.

M2 : Les analyses factorielles ACP/AFC
(Principes, Usages : exemples d’utilisation, réduction des dimensions, représentations graphiques, complémentarité avec la classification hiérarchique et la typologie).

  • – L’ACP – Analyse en composantes principales : une méthode pour découvrir des dimensions structurantes dans les batteries d’items.
  • – Une application : la réduction des questionnaires.
  • – Une autre application : le positionnement de marques sur des axes identifiés.
  • – L’AFC – Analyse factorielle de correspondance : une méthode pour visualiser le positionnement de produits/marques entre eux, des items entre eux et des produits/marques par rapport aux items.
  • – Couplage avec une CAH – Classification ascendante hiérarchique, intérêt pour le marketing : grouper des produits similaire en terme de perception.
  • – L’ACM – Analyse en correspondance multiple : une méthode essentiellement utilisée pour sa capacité de projection graphique
  • – L’ACP et l’ACM : porte d’entrée pour les typologies.

> Journée 2

M3 : Typologies et Segmentations
(Différences T/S, Principes, Usages : exemples d’utilisation, typologie d’individus, d’objets, et de besoins).

  • – La différence typologie et segmentation.
  • – Conseil pour la qualité de ces méthodes.
  • – Typologies attitudinales et typologies U&A (canoniques).
  • – Typologie et études qualitatives
  • – Exemples de typologies en vue de structurer le marché pour comprendre les consommateurs.
  • – Typologie pour résumer l’information dans les bases de données et améliorer le ciblage.
  • – Prédire une typologie pour enrichir une BDD. Le lien BDD-études.

M4 : Un panorama des principaux modèles prédictifs
(But général, principes des différentes méthodes : Régressions, Discriminantes, Arbres de décisions, Réseaux de neurones, Réseaux bayésiens, Méthodes SVM, Démarche commune pour assurer la qualité : échantillon apprentissage et test, boostraping amont, surapprentissage, lisibilité du processus).

  • – But général quand les études deviennent prédictives d’une attitude ou d’une quantité consommée.
  • – principes des différentes méthodes : Les classiques « Régressions, Discriminantes, Arbres de décisions »
  • – principes des différentes méthodes : Les tendances «Réseaux de neurones, Réseaux bayésiens, Méthodes SVM.
  • – Démarche commune pour assurer la qualité : échantillon apprentissage et test, Dangers et solutions : boostraping amont, surapprentissage, lisibilité du processus
  • – Couplage avec une CAH – Classification ascendante hiérarchique, intérêt pour le marketing : grouper des produits similaire en terme de perception.

Pour plus d’information, veuillez contacter le secrétariat d’INFOSTAT :

Jocelyne COLIN
Tel : 00 33 (0)6 66 87 20 20
E-mail : jocelyne.colin@infostatsante.org


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